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deepseek國際版下載免費的即為深度求索官網(wǎng)app外網(wǎng)版本，目前共推出2個版本，分國內版和國外版，不僅僅針對中國用戶，更是直接出海，跟國外ai智能助手軟件，正面pk，憑借價格低算法強等優(yōu)勢，從小透明如今不僅僅霸屏國內的ai軟件下載榜首，還占據(jù)谷歌應用商店等國外應用平臺的下載量第一，感興趣的用戶可以來試試!
1、打開DeepSeek App，點擊底部聊天框。輸入問題或話題，如“今天天氣如何”，AI會快速生成回復，支持連續(xù)對話。
2、想切換話題?長按聊天框清空內容。輸入新問題，如“推薦一本書”，AI會提供詳細建議，支持多輪互動。
3、遇到復雜問題?點擊“深度模式”。輸入長文本，如“寫一篇工作總結”，AI會生成結構化內容，支持編輯和保存。
4、想個性化設置?點擊右上角頭像。調整回復風格、語言偏好，讓AI更貼合你的需求，提升使用體驗。
DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手軟件，DeepSeek-V3在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首，與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。
deepseek官方下載2025最新版基于人工智能技術打造的ai生成器軟件，提供準確的信息支持，適用于智能客服、在線教育等場景。DeepSeek大模型能夠與用戶進行流暢的對話，還能夠生成高質量的文本內容，如文章、報告等，適用于內容創(chuàng)作、營銷文案等領域。
打開DeepSeekapp，首次進入就需要登錄
支持手機號驗證，密碼登錄等多種方式，新手機號，直接注冊賬號
點擊中間的輸入欄，輸入我們想要知道的問題；
輸入完畢以后點擊發(fā)送，稍等片刻；
混合專家（MoE）架構：DeepSeek大模型采用MoE架構，通過智能地選擇不同的專家模型進行計算，針對不同的任務激活相應的網(wǎng)絡分支，實現(xiàn)了計算資源的高效利用。卓越的語言理解與代碼生成能力：DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語言處理能力，還能在代碼編寫方面提供高效的輔助，滿足了用戶在智能對話和編程支持方面的多樣化需求。高效計算與響應：得益于MoE架構和硬盤緩存技術的應用，DeepSeek大模型在處理復雜任務時表現(xiàn)出色，計算效率高，響應速度快。開源與商用友好：DeepSeek大模型完全開源，用戶可以免費使用這些模型進行學術研究、產(chǎn)品開發(fā)等目的。同時，Deep Seek也提供了商用友好的許可協(xié)議，支持用戶將模型應用于商業(yè)場景。
DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進的大語言模型（LLM）和相關技術。
2024年1月5日，發(fā)布DeepSeek LLM，這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數(shù)，從零開始在一個包含2萬億token的數(shù)據(jù)集上進行了訓練，數(shù)據(jù)集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社區(qū)使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數(shù)學和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數(shù)學方面表現(xiàn)出色。它還展現(xiàn)了顯著的泛化能力，在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當然，它還精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現(xiàn)上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價格低廉，性能與OpenAI相當，讓硅谷震驚，甚至引發(fā)了Meta內部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復制DeepSeek的成果。
1、自動生成高質量的文章和內容。
2、分析用戶行為和偏好，推薦最相關的內容和信息。
3、高效回答用戶咨詢和問題。
4、提供編程語言、算法、數(shù)據(jù)結構等領域的代碼示例和調試幫助。
DeepSeek-R1模型技術報告
根據(jù)其公布的技術文檔，DeepSeek-V3模型的訓練成本為557.6萬美元，訓練使用的是算力受到限制的英偉達H800 GPU集群。相比之下，同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓練成本超過6000萬美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓練成本為1億美元，且使用的是性能更加優(yōu)異的英偉達H100 GPU集群。
DeepSeek技術文檔
雖然DeepSeek-R1模型的訓練成本并未公開，但從其API價格上也可以感受到“便宜”二字，它的定價甚至連OpenAI定價的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，而o1模型上述三項服務的定價分別為55元、110元、438元。
事實上，價格便宜早在這次“出圈”前就是DeepSeek的標簽。去年年中，國內AI大模型大打“價格戰(zhàn)”時，第一個“挑起戰(zhàn)火”的正是DeepSeek發(fā)布的第二代MoE大模型，但由于彼時DeepSeek并不屬于“AI六小虎”之一，其降價聲勢很快被緊跟其后宣布降價的阿里云、百度、科大訊飛等大廠蓋過。
現(xiàn)在，“小透明”不再低調，因為除了價格優(yōu)勢外，其還有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平臺認證為“AI投資機構Menlo Ventures負責人”的Deedy對比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更長、推理性能更佳。
DeepSeek在蘋果App Store美國區(qū)免費應用下載榜上超越ChatGPT，排名第一，在中國區(qū)排行榜上同樣登頂。此外，DeepSeek在App Store英國區(qū)免費應用下載榜的排名升至第二，僅次于ChatGPT，而該App在1月15日才剛剛發(fā)布。DeepSeek的出圈如同“TikTok難民”涌入小紅書一樣，先由國外用戶發(fā)起。不少用戶在社交平臺曬出了自己使用DeepSeek的心得，認為這個應用“非?？帷?。根據(jù)DeepSeek官方公布的性能測試，該大模型在數(shù)學測試、編程等多個領域與o1模型表現(xiàn)“旗鼓相當”，其中MATH-500（評估大模型數(shù)學能力）、SWE-bench Verified（評估大模型的軟件工程能力）、美國數(shù)學邀請賽的測試分數(shù)還超過了o1模型。新京報貝殼財經(jīng)記者測試發(fā)現(xiàn)，對于普通的問答問題，DeepSeek的表現(xiàn)同樣可圈可點，尤其是自帶的“深度思考”模式可以讓用戶清晰了解到其思考過程。
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北大deepseek與aigc應用
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