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deepseek蘋果手機(jī)版app通過智能問答來快速獲取所需要的內(nèi)容，和其它ai人工智能問有所不同的是，該軟件提供了非常純粹的頁面布局，同時(shí)還支持精簡搜索以及全方位搜索，極大滿足了不同用戶對(duì)于人工問答的使用需要，可將其應(yīng)用到不同場景中。
deepseek ios官方正版app是由DeepSeek官方推出的Al助手，用戶安裝后即可免費(fèi)與性能世界領(lǐng)先的DeepSeek-V3模型互動(dòng)交流。同一賬號(hào)內(nèi)歷史對(duì)話記錄與網(wǎng)頁端同步，現(xiàn)有功能也與網(wǎng)頁端全面對(duì)齊。
deepseek蘋果手機(jī)如何使用？
1.將deepseek下載到手機(jī)后并打開，可使用手機(jī)號(hào)、微信登錄或AppleID登錄
2.登錄軟件后在下方對(duì)話框輸入想要了解的內(nèi)容并點(diǎn)擊搜索
3.可以看到所搜索內(nèi)容的基本信息
4.如果在搜索時(shí)勾選了“深度思考”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”，就能看到更詳細(xì)的內(nèi)容
5.點(diǎn)擊左上角
6.可以看到歷史搜索記錄
1.多任務(wù)處理能力
-知識(shí)問答：在 MMLU、GPQA 等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)接近國際頂尖模型（如 GPT-4o、Claude），尤其在中文知識(shí)問答（如 C-SimpleQA）上優(yōu)勢顯著。
-代碼生成：支持算法類代碼生成（如 Codeforces 場景），在 LiveCodeBench 測試中領(lǐng)先其他開源模型，并兼容工程類代碼輔助。
-長文本處理：支持 128K 上下文長度，在 DROP、LongBench v2 等長文本任務(wù)中表現(xiàn)突出。
-數(shù)學(xué)推理：在 MATH-500、AIME 2024 等數(shù)學(xué)競賽任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，超越多數(shù)閉源模型。
2.開源與本地部署
-模型權(quán)重開源，支持本地部署，開發(fā)者可基于 Hugging Face Transformers 庫靈活定制，滿足數(shù)據(jù)隱私需求。
-提供FP8 低精度訓(xùn)練 方案，降低 GPU 內(nèi)存占用和訓(xùn)練成本。
3.高效生成與推理
-生成速度達(dá)60 TPS（每秒生成 60 個(gè) token），是前代模型的 3 倍，保障交互流暢性。
-采用多令牌預(yù)測（MTP） 和推測解碼（Speculative Decoding） 技術(shù)，推理速度提升 1.8 倍。
智能對(duì)話有問必答；
高效讀文件；
深度思考解決難題；
全網(wǎng)智能搜索；
deepseek和豆包的功能區(qū)別：
【基本概括】
DeepSeek和豆包在功能和性能上有各自的優(yōu)劣，具體選擇取決于用戶的需求和使用場景。
DeepSeek：是一款由深度求索（Deepseek的中文名）推出的大模型，其最新版本DeepSeek-V3在多項(xiàng)評(píng)測中表現(xiàn)出色，性能上與世界頂尖的閉源模型如GPT-4和Claude-3.5不相上下。DeepSeek-V3的特點(diǎn)包括自研的MoE模型，參數(shù)達(dá)到671B，預(yù)訓(xùn)練在14.8T token上進(jìn)行，訓(xùn)練成本相對(duì)較低，僅為行業(yè)主流成本的十分之一左右。此外，DeepSeek在蘋果App Store中國區(qū)免費(fèi)榜上表現(xiàn)優(yōu)異，最近超越了字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包，升至第二位。
豆包：則是字節(jié)跳動(dòng)推出的一款產(chǎn)品，以其出色的模型能力和用戶體驗(yàn)著稱。豆包在多模態(tài)能力和產(chǎn)品體驗(yàn)上表現(xiàn)出色，被認(rèn)為是市面上最出色的產(chǎn)品之一。字節(jié)系的產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)用戶需求的把握非常到位，設(shè)計(jì)貼心，用戶體驗(yàn)流暢。
【優(yōu)點(diǎn)】
DeepSeek：性能強(qiáng)勁，與頂尖模型GPT-4和Claude-3.5性能相當(dāng)；訓(xùn)練成本低，僅為行業(yè)主流成本的十分之一。
豆包：用戶體驗(yàn)流暢，多模態(tài)能力不斷進(jìn)步；市場反饋良好，用戶評(píng)價(jià)高。
【缺點(diǎn)】
DeepSeek：具體應(yīng)用場景下的用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)相對(duì)較少，市場反饋主要集中在技術(shù)和性能方面。
豆包：技術(shù)細(xì)節(jié)和具體性能數(shù)據(jù)較少，主要依賴市場反饋和用戶評(píng)價(jià)。
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